Utilisation de la recherche arborescente Monte-Carlo au Hex

نویسندگان

  • Tristan Cazenave
  • Abdallah Saffidine
چکیده

RÉSUMÉ. Nous présentons YOPT, un programme qui joue au Hex en utilisant des techniques de Monte-Carlo. Nous décrivons des heuristiques pour améliorer les simulations et les descentes d’arbre Monte-Carlo. Nous abordons aussi l’utilisation d’heuristiques pour améliorer la parallélisation du programme. Le niveau de YOPT atteint le niveau de SIX pour les temps utilisés en compétition. ABSTRACT. We present YOPT, a program that plays Hex using Monte-Carlo tree search. We describe heuristics that improve simulations and tree search. We also address the use of heuristics that improve parallelization. The playing level of YOPT matches the playing level of SIX for playing times used in competition. MOTS-CLÉS : recherche Monte-Carlo, Hex, RAVE, AMAF, parallélisation.

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عنوان ژورنال:
  • Revue d'Intelligence Artificielle

دوره 23  شماره 

صفحات  -

تاریخ انتشار 2009